条件概率
就是事件 A 在另外一个事件 B 已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为 P(A|B),读作“在 B 条件下 A 的概率”。
联合概率表示两个事件共同发生的概率。A 与 B 的联合概率表示为 或者 P(A,B)。
边缘概率 是某个事件发生的概率,而与其它事件无关。边缘概率是这样得到的:在联合概率中,把最终结果中不需要的那些事件合并成其事件的全概率而消失(对离散随机变量用求和得全概率,对连续随机变量用积分得全概率)。这称为边缘化(marginalization)。A的边缘概率表示为 P(A),B 的边缘概率表示为 P(B)。
需要注意的是,在这些定义中 A 与 B 之间不一定有因果或者时间顺序关系。A 可能会先于 B 发生,也可能相反,也可能二者同时发生。A 可能会导致 B 的发生,也可能相反,也可能二者之间根本就没有因果关系。
例如考虑一些可能是新的信息的概率条件性可以通过贝叶斯定理实现。